Karar destek araçları: karar vermek için ana araçlar

Birkaç seçenek arasından nasıl seçim yapılır? İlk içgüdü, sezginize güvenmektir. Bu ilke kolaylık avantajına sahiptir, ancak tamamen duygularınıza güvenmenin sınırları vardır. özellikle karar vermeyi kolaylaştıracak birçok araç olduğu için.

Genel olarak, amaçlarına göre birkaç kategoriye ayrılırlar: bir sorunu analiz etmek, durumun kaynağındaki nedenleri bulmak, olası çözümleri bulmak, en iyi seçenekleri önceliklendirmek, en uygun çözümü seçmek. Çoğu için, onlar da kullanılır bir sorunu çözmek için. Bir karar verirken mantıksal gözlem, bir problemle ilgili bir pozisyon almak anlamına gelir: konunun bağlamını anlamak, tüm girdi öğelerini belirlemek ve nihayetinde en iyi seçeneği seçmek.

Karar vermek için araçlar

Yöneticiler ve proje yöneticileri için mevcut olan araçlar arasında, özellikle karar vermeye adanmış 5 araç bulunmaktadır:

karar ağacı

Bir ağaç şeklinde temsil edilen bu araç, birkaç çözüm arasından bir çözüm seçmek için kullanılır. Uygulanması kolaydır. Farklı seçenekler doğrudan grafikte görülebilir. Her biri yeni seçeneklere yol açar. Bu varyasyonlar ağacın farklı dallarını oluşturur. Bu dallardan geçerek olası senaryolar netleşir.

Bu aracın bir diğer avantajı: Her seçeneğin maliyetini yüksek ve düşük varsayımlarla entegre etmek mümkündür. Karar kriterleri bir seçimi desteklemek için hoş geldiniz.

Daha fazla ayrıntı için karar ağacındaki yöntem sayfasına bakın

karar matrisi

Seçim kriterlerinin seçimi, puanlaması ve ağırlıklandırılmasına dayanmaktadır. Karar matrisi, karar vermek için kilit faktörlerin değerlendirilmesini kolaylaştırır.

Örnek: Bir tedarikçi seçmek için hangi kriterler kullanılmalıdır? Fiyat ? Teslimatın güvenilirliği? Teslimat hızı… Önemli olan, her birinin diğerine göre temsil ettiği ağırlıktır. Bu aracın gücü, genel bir derecelendirme elde etmek için derecelendirmeyi her bir faktöre göre ağırlıklandırmasıdır. Ve son olarak, toplam ağırlıklı değerlendirmelere dayalı bir sıralama.

Karar matrisi ile ilgili yöntem sayfasına bakın - ayrıca grup kararları için basit ve kullanımı kolay bir araç olan puanların sermayesine göre ağırlıklı oylama yöntemine bakın.

Pareto yasası veya 20/80

İtalyan ekonomist Vilfredo Pareto da dahil olmak üzere birçok araştırmacı, çok sık olarak, bir veri setinin %20'sinin, gözlemlenen etkilerin %80'ini oluşturduğunu bulmuşlardır. Bu, 20/80'in ünlü yasasıdır.

Bu yasa birçok alanda kullanılabilir ve karar vermede paha biçilmez yardım sağlar. Gerçekten de, en fazla etkiye sahip seçenekleri belirlemeyi kolaylaştırır. Ünlü %20.

Ayrıca, 20/80 ile aynı temelleri kullanarak, kalan %80'i 2 sınıf B ve C'ye bölerek ABC yöntemine bakın.

20/80'deki yöntem sayfasına bakın

Eisenhower'ın Matrisi

Kişisel organizasyon alanında, Eisenhower Matrisi temel bir araçtır. Bu yöntem, görevleri 2 eksenden oluşan bir matris içinde sınıflandırmayı mümkün kılar: önem ve aciliyet. Böylece 4 kadran oluşur:

• 1. çeyrek : önemli ve acil görevler,
• 2. çeyrek : önemli görevler, ancak acil değil,
• Çeyrek 3 : önemsiz ama acil görevler,
• 4. çeyrek : Önemsiz ve acil olmayan görevler.

Kendi üretkenliği için kullanılabilen Eisenhower matrisi, toplu kararlar için tüm kullanışlılığına sahiptir.

Örnek: öncelikli olarak hangi eylemlerin gerçekleştirileceğine karar vermek olan bir çalıştayın sonunda. Grup, tüm eylemleri önem ve aciliyetlerine göre sınıflandırır. Sonra bunları matrise aktarın. Matrisin okunması daha sonra 4 kadrandaki önceliklerin doğrudan okunmasını sağlar.

Uygulama kolaylığı bir varlıktır.

Eisenhower matrisindeki yöntem sayfasına bakın

Nicel karar destek yöntemleri

Modelleri ve göstergeleri ile yukarıda sunulan analiz araçlarının dışında, istatistikler karar vermede çok yararlı bir yardım sağlar .

İlgili bilgileri oluşturmak için verileri yapılandırmayı, sentezlemeyi, modellemeyi, vurgulamayı mümkün kılarlar. Bir kararı desteklemek için değerli bir yardım.

Büyük veri çağında, veri madenlerine anlam kazandırmak için istatistikler gerekli hale geliyor.

Tanımlayıcı istatistikler, Hipotez testleri, Regresyon ve Korelasyon, tahmin yöntemleri … Daha fazla bilgi edinmek ve belki de temel bilgileri gözden geçirmek için sizi Grenoble School of Management'ın kurslarına başvurmaya davet ediyoruz (aşağıdaki bağlantıya bakın).

Veri sunumu

Form, gözden kaçırılmaması gereken bir unsurdur. Bilgi ortamı, sunum karar vermede önemli bir rol oynar. Uygun grafik tipinin kullanılması, ölçeklerin, renklerin seçimi vb. okumayı, anlamayı, farklılıkların görselleştirilmesini, sunulan verilerin önem derecesini kolaylaştırır.

Maksimum verimlilik için, gösterge panolarının yapısına özellikle dikkat edilmesi tavsiye edilir: kullanıcı dostu, sentetik, operasyonel ve karar odaklı.

Ve karar verme yöntemleri…

Ayrıca problem çözme için kullanılırlar, karar vermeye yol açan eksiksiz süreçlerdir. Bu araçlar arasında, ABCDE yöntemi özellikle karar vermeye çok uygundur:

Yaklaşım, durumun değerlendirilmesinden, uygulanan çözüm tarafından üretilen sonuçların değerlendirilmesine kadar 5 kronolojik aşamaya dayanmaktadır.

1. İLE - Değerlendirmek
2. B - Beyin fırtınası (Liste seçenekleri)
3. VS - Seçmek
4. NS - Karar ver
5. E - Değerlendirmek

Bu süreç, uygulanması kolay ve ilgili çözümlere ulaşmada etkili olan bir metodolojik kılavuza benzer.

ABCDE yaklaşımındaki yöntem sayfasına bakın