"Test et ve öğren" yöntemi nedir?
Her şey adı üstünde: bir soruna veya fırsata kesin bir çözümü analiz etmek, tanımlamak ve uygulamak yerine, yaklaşım, bir (veya daha fazla) hipotezi önceden test etmek ve bu deneyden öğrenmektir. .
Bu yöntem, özellikle Google gibi şirketlerin projelerinde ilerlemek için sürekli olarak yeni fikirleri test ettiği internet alanında çok moda. "Test et ve öğren", dijital medyanın belirsizliklerine ve karmaşıklığına mükemmel uyum sağlar.
Geleneksel pazarlama çalışmaları yeni kullanımlarla karşı karşıya kalmaktadır, çünkü davranışı tahmin etmek giderek zorlaşıyor. Tüketici tepkilerini anında değiştirebilecek, sürekli etkileşim halinde olan birçok faktör vardır.
Tarihsel verilerin analizine gelince, yorumlamaları genellikle hassastır, çünkü bunlar bağlamın bir parçasıdır. Farklı koşullar altında ne olacağını tahmin etmek zor.
"Test et ve öğren" yaklaşımı, belirli bir soruna aşamalı olarak bir yanıt oluşturmayı mümkün kılar. Test edilen ilk kavram ile nihai çözüm arasında genellikle ileri geri (yinelemeler) gereklidir. Hatta testlerin ardından hedefler veya kapsam revize edilebilir. Ya da projenin tamamen terk edildiğini bile.
Bu yöntem nasıl uygulanır?
1 - Hipotezlerin üretilmesi
Yaklaşım varsayımlar şeklinde çalışır (örnek: "satış fiyatını %15 azaltarak, hacimleri o kadar artıracağız").
Testin amacı, ilk hipotez(ler)i doğrulamaktır.
2 - Testlerin yapılması
Bu aşama şunları içerir:
- Deney için hazırlık: yöntem seçimi, değişken örnekleri, prototip üretimi, testin organizasyonu ile …
Bir odak grup üzerinde bir test yapmak ve sonuçları yeni tekliften faydalanmayan ikinci bir kontrol grubuyla karşılaştırmak iyi bir uygulamadır. Örneğin: bir indirimin veya yeni bir fiyat listesinin etkisini doğrulamak için yapılan bir fiyat testi durumunda.
Mümkünse gruplar rastgele kura ile oluşturulmalıdır. - Tarlada sürüş: kurma, fırlatma, pilotaj.
3 - Testlerin analizi
Bu adım Toplanan verileri derleyip analiz ettikten sonra ilk hipotezleri yanıtlama amacı deneme sırasında.
Oluşturma veya bırakma kararına yol açmadan önce, bu aşamanın yeni hipotezlerin oluşturulmasına geri dönmesi muhtemeldir. Tatmin edici sonuçlara varmadan önce, başlangıç hipotezlerini değiştirerek genellikle birkaç test yapmak gerekir. Bu, yöntemin ilkesidir.
4 - Dağıtım veya terk etme
işletme aşaması uygulama veya test, bir çözümün dağıtımını haklı kılan tatmin edici bir sonuca yol açmadıysa projenin terk edilmesi.
Bu testler, şirketi gerçek zamanlı öğrenmeyle zenginleştirir. Bu, sürecin çok önemli bir erdemidir. Organizasyon daha verimli hale gelir sürekli iyileştirme. ruhunu buluyoruz Deming tekerleği.
Uygulamada "test et ve öğren"
Bu yaklaşım yeni bir şey değil. Sık sık kullanılmaktadır ve uzun süredir kullanılmaktadır. Bir ürün, hizmet, özellik ile ilgili bazı müşterileriniz veya web sitenizin hedef kitlesinin bir kısmı üzerinde henüz testler yapmadınız mı?
Doğrulanmış çözümü tüm müşterilere (veya potansiyel müşterilere) genelleştirmeden önce sınırlı bir hedef üzerinde deneme yapmak, dijital teknolojiyle daha demokratik hale gelen bir uygulamadır.
Gerçekten de, "test et ve öğren", dijital medyanın özelliklerinden yararlanmayı mümkün kılar:
- ultra güçlü analiz araçları,
- yeterince yoğun örnekler oluşturma yeteneği istatistiksel testler uygulamak,
- kesin bir hedefe ulaşma kolaylığı,
- deneylere hızlı yanıtlar almak,
yenilikçi kalkınma eylemleri ve stratejileri oluşturmak
"Gerçek" dünyada, bu yaklaşımın yeri vardır. Test pazarlarında pilot mağazaların kurulması, hedef alanlarda satışlar vb. ile sonuçlanır.
Yenilenecek bir kültür ve süreçler
Tüm şirketler bu kapanışı uygulamaya hazır olmayabilir. Klasik analiz, planlama ve uygulama modeli, kuruluşlarda derinden kök salmıştır. . Çünkü bu yol her zaman etkili olmasa da güven vericidir.
"Test et ve öğren" felsefesi ilk bakışta daha belirsizdir: ilerleyerek inşa ediyoruz . Sonunda neyle karşılaşacağımızı tam olarak bilmiyoruz. Bu nedenle bu yaklaşım daha fazla endişe uyandırır.
Ayrıca, bütçe süreçleri , karar vb. - sonunda her şey iş yönetim sistemi geleneksel - klasik model üzerine kuruludur: harekete geçirilecek araçlarla eylemleri planlıyoruz, sonra planı uyguluyoruz. "Test et ve öğren" ise, serbestlik derecelerini mümkün olan en geç seviyeye kadar koruyarak süreçlere bir miktar çeviklik katar.
Ayrıca, "test et ve öğren"in kuruluşların DNA'sının bir parçası haline gelmesi için bazen köklü bir değişiklik gerekir.
Ne test edilecek?
Tüm pazarlama ve satış değişkenleri test edilebilir: fiyat, teklif (ürün ve hizmetler), paketleme, iletişim, dağıtım ağları vb.
Reklam kampanyaları için sonuçlarla bağlantı kurmak zordur.
Hangi değişkenler ölçülecek?
Deneyden doğru geri bildirim almak için davranışsal verilerin ve algısal verilerin toplanması gerekir.
davranışsal veriler
Bunlar gözlenen davranışlar : alıcı sayısı, satılan ürün sayısı, bir web sitesine yapılan ziyaret sayısı vb. Bu veriler güvenilir olma özelliğine sahiptir. Test koşulları mükemmel bir şekilde yönetilirse, davranışsal veriler tartışılmazdır. Olası kazanımların doğrudan altını çizerler.
Bununla birlikte, bir kusurları vardır: tanımlarlar, ancak aralarında bu tür bir değişkenin çaprazlanması daha niteliksel bilgi sağlasa bile (sayısız değişkeni manipüle ederek büyük verilerle kolaylaştırılır) davranış hakkında çok az açıklama sağlarlar.
Davranışsal veriler, deneylerin merkezinde yer alır.
algısal veri
Bu veriler toplar müşteriler ne düşünüyor : yeni bir teklif, yeni bir hizmet, yeni bir fiyat karşısında hissettikleri, memnuniyetleri… Amaç, davranışlarını neyin motive ettiğini anlamaktır. Bu önlemler, klasik pazarlama çalışmalarını, özellikle niteliksel olanları gerektirir.
Algısal verilerin ilgi alanlarından biri, tahmin etmek için anlamaktır., hatta teklifini hassaslaştırın ve neden başka testler başlatmıyorsunuz?
"Test et ve öğren" yöntemleri ve araçları
Testlerinizi donatmak için arayabilirsiniz A/B testi. Çok popüler olan ve giderek daha fazla kullanılan bu yöntem, bir ürünün, bir özelliğin, bir hizmetin test edilecek farklı sürümlerini ayarlamanıza ve hangisinin en iyi sonuçları verdiğini istatistiksel olarak gözlemlemenize olanak tanır.
Not: Diğer çok değişkenli testler, aynı anda birden çok değişkeni karşılaştırma imkanı sunar.
Şuna da bakın: Çevik proje yöntemleri aynı felsefenin parçası olan: sonra değerlendirin.
Anahtar başarı faktörleri
Yöntemden tam olarak yararlanmak için aşağıdakiler de dahil olmak üzere izlenmesi gereken birkaç kural vardır:
- KIS ilkesine saygı gösterin "Basit tutun!" - Pahalı ve kullanılamaz gaz fabrikalarına dikkat edin! Bir mega teste girişmek ve kontrolsüz değişkenler arasında kaybolmak yerine, basit tutmak ve ölçülmesi kolay ilgili sonuçlar elde etmek daha iyidir, sonuçta güvenilmez olan bir sonuç için analiz edilecek tonlarca veri …
- Aynı anda çok fazla parametreyi değiştirmeyin: veri analizi daha az alakalı olacaktır.
- Yarı bilimsel titizliği benimseyin: klasik pazarlama çalışmalarına gelince. Gözlem koşullarının seçimi, sonuçların kalitesi için esastır (grubun bileşimi, test süresi, vb.).
