Bu seçimin önemini yeterince vurgulayamayız. Araştırmanın başarısı söz konusu ve araç eksikliği yok: Likert, Thurstone semantik destekleri, Osgood diferansiyel semantiği… Doğru aracı seçmek için toplamak istediğimiz veri türünden başlamak tavsiye edilir.
Bu ölçekler tasarım için yaygın olarak kullanılmaktadır. memnuniyet anketleri. Gerçekten de, "evet" veya "hayır"dan daha zengin, daha incelikli bir yanıt almayı mümkün kılarlar.
Kullanımı kolay olmalarına rağmen, yine de kullanımları tekniktir. Örneğin, kendisini tarafsız bir cevap üzerine konumlandırma olasılığını görüşmeciye bırakmanın gerekli olup olmadığı ebedi sorgulama. Bu özel durum için, her iki durumda da geçerli argümanlara sahip bir alternatifin veya diğerinin destekçileri vardır.
En önemlisi teknik yönleri iyi kavrar ve neden bir çözüm, kelime dağarcığı, bir dizi ölçüm vb. seçtiğimizi bilir. Her zaman akılda tutularak: sonuçlarla ne yapacağımız.
Daha ileri gitmek için, konuyla ilgili birkaç belge bulduk.
